Thư viện Khoa học và công nghệ Quốc gia

Đa nhân và lập trình GPU: Phương pháp tiếp cận tổng hợp

Nhan đề chính: Multicore and GPU Programming: An Integrated Approach Nhan đề dịch: Đa nhân và lập trình GPU: Phương pháp tiếp cận tổng hợp Tên tác giả: G.  Barlas   Nhà xuất bản: Elsevier Năm xuất bản: 2014 Số trang: 698 tr. Ngôn ngữ: T.Anh ISBN:  9780124171374

Tải về

Cuốn “Đa nhân và lập trình GPU” giới thiệu các kỹ năng tính toán song song chủ chốt: lập trình CPU đa nhân và điện toán “song song hàng loạt” nhiều nhân. Cuốn sách sử dụng luồng, OpenMP, MPI, và CUDA để dạy thiết kế và phát triển phần mềm tận dụng ưu điểm của điện toán hiện đại kết hợp với phần cứng CPU và GPU, giải thích cách chuyển từ lập trình chuỗi sang mô hình điện toán song song. Qua hơn một thập kỷ dạy tính toán song song, tác giả giảm thiểu tối đa các vấn đề phức tạp thông qua các ví dụ đa dạng, các nghiên cứu bao quát và mã nguồn đầy đủ. Sử dụng cuốn sách này, bạn đọc có thể phát triển các chương trình chạy máy có bộ nhớ phân tán sử dụng MPI; tạo ra các ứng dụng đa luồng với các thư viện hoặc chỉ thị; viết các ứng dụng được tối ưu hóa làm cân bằng tập tải giữa các nguồn điện toán sẵn có; và tạo hồ sơ và gỡ lỗi các chương trình trong máy đa nhân.

   Từ khóa: Lập trình MPU. Lập trình đa nhân. Công nghệ thông tin.

Ký hiệu kho: Lt 4613/2015

Cấu trúccủa cuốn sách gồm các chương:

Chương 1: Giới thiệu

Chương 2: Thiết kế chương trình song song và đa nhân

Chương 3: Lập trình bộ nhớ chia sẻ: Luồng

Chương 4: Lập trình bộ nhớ chia sẻ: OpenMP

Chương 5: Lập trình bộ nhớ phân bổ

Chương 6: Lập trình GPU

Chương 7: Thư viện mẫu Thrust

Chương 8: Cân bằng tải

   Xin trân trọng giới thiệu cùng bạn đọc!