Nhan đề chính: Quantum Machine Learning: What Quantum Computing Means to Data Mining Nhan đề dịch: Học máy lượng tử: Tính toán lượng tử có ý nghĩa gì trong khai thác dữ liệu Tên tác giả: Peter Witteck Nhà xuất bản: Elsevier Năm xuất bản: 2014 Số trang: 176 tr. Ngôn ngữ: T.Anh ISBN: 9780128009536
Cuốn sách “Học máy lượng tử” kết nối khoảng cách giữa các phát triển mang tính mô tả trong tính toán lượng tử và nghiên cứu ứng dụng trong học máy. Làm giảm mức độ phức tạp của các quy tắc liên quan, tập trung cung cấp tổng quan lý giải các thuật toán học máy quan trọng nhất trong khung lượng tử. Các nhà khoa học máy tính thậm chí là cả những nhà nghiên cứu trong lĩnh vực liên quan đã rất khó khăn để theo kịp các tiến bộ lý thuyết trong tính toán lượng tử, và việc thiếu hướng dẫn cụ thể cản trở quá trình nghiên cứu. Cuốn sách mang tới cho bạn đọc cách tiếp cận sâu hơn về chủ đề này. Các tác giả xây dựng một so sánh rõ ràng giữa các thuật toán học cổ điển và các bản sao lượng tử của chúng, do đó tạo nên sự khác biệt trong tính toán phức tạp và khả năng học. Cuốn sách tổng hợp các nghiên cứu thành một bài thuyết trình xúc tích, dễ hiểu với các ví dụ và ứng dụng thực tế, là một tài liệu hữu ích đối với các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực liên quan.
Từ khóa: Học máy. Học máy lượng tử. Tính toán lượng tử.
Ký hiệu kho: Lt 4635/2015
Cấu trúc của cuốn sách gồm các chương:
Phần 1: Các khái niệm cơ bản
Chương 1: Giới thiệu
Chương 2: Học máy
Chương 3: Cơ học lượng tử
Chương 4: Tính toán lượng tử
Chương 5: Học không có giám sát
Phần 2: Các thuật toán học cổ điển
Chương 6: Mạng trung tâm và nhận dạng mẫu
Chương 7: Học có giám sát và các máy vector hỗ trợ
Chương 8: Phân tích hồi quy
Chương 9: Boosting
Phần 3: Tính toán lượng tử và học máy
Chương 10: Kết cấu cụm và tính toán lượng tử
Chương 11: Nhận dạng mẫu lượng tử
Chương 12: Phân loại lượng tử
Chương 13: Phân lớp và hồi quy quy trình lượng tử
Chương 14: Tính toán lượng tử đoạn nhiệt và Boosting
Trang chủ
Giới thiệu
Sản phẩm
Tin tức
LHTV
Khảo sát
Tài liệu mới
Hỏi&Đáp
Liên hệ