Thư viện Khoa học và công nghệ Quốc gia

Kiến trúc dữ liệu: Hướng dẫn cho nhà khoa học dữ liệu: Big data, Data Warehouse và Data Vault

Nhan đề chính: Data architecture: A primer for the data scientist: Big data, data warehouse and data vault Nhan đề dịch: Kiến trúc dữ liệu: Hướng dẫn cho nhà khoa học dữ liệu: Big data, Data Warehouse và Data Vault Tên tác giả: Inmon &Linstedt    Nhà xuất bản: Elsevier Năm xuất bản: 2014 Số trang: 378 tr. Ngôn ngữ: T.Anh ISBN: 9780128020449

Tải về

Ngày nay, thế giới đang cố gắng tạo ra và đào tạo các nhà khoa học dữ liệu vì hiện tượng Big Data và tất cả mọi người đều tập trung hết sức vào công nghệ này. Nhưng không ai chú ý tới hình ảnh kiến trúc to lớn hơn về cách mà Big Data cần để phù hợp với các hệ thống hiện có (hệ thống lưu trữ dữ liệu). Việc nhìn vào hình ảnh lớn hơn phù hợp với Big Data sẽ cung cấp cho nhà khoa học dữ liệu bối cảnh cần thiết để ghép các mảnh của trò chơi lại với nhau. Hầu hết các tài liệu tham khảo về Big Data chỉ tập trung vào một phần nhỏ của vấn đề. Chỉ khi dữ liệu được tập trung vào một khuôn khổ hay kiến trúc thì mới sử dụng hết tiềm năng của dữ liệu. Cuốn sách chỉ ra hình ảnh kiến trúc lớn hơn mà Big Data cần với sự hỗ trợ của cơ sở hạ tầng thông tin, đây là chủ đề cần thiết cho các nhà khoa học dữ liệu.

   Từ khóa: Big Data. Công nghệ thông tin.

Ký hiệu kho: Lt 4614/2015

Cấu trúccủa cuốn sách gồm các phần:

1. Dữ liệu hợp nhất
2. Lịch sử tóm tắt của Big Data
3. Lịch sử tóm tắt của Data Warehouse
4. Giới thiệu về Data Vault
5. Môi trường hoạt động – Lịch sử tóm tắt
6. Lịch sử tóm tắt của Kiến trúc dữ liệu
7. Phân tích lặp – Một số vấn đề cơ bản
8. Dữ liệu không lặp
9. Dữ liệu hoạt động

          Xin trân trọng giới thiệu cùng bạn đọc!